Научная тематика работы: Разработка численных методов оптимизации в приложениях к задачам управления, обратным задачам и обучению. Квалификационные требования: Образование: Высшее образование Ученая степень: PhD Опыт работы: от 5 лет Примерный перечень количественных показателей результативности труда: Наличие публикаций: Не менее 15 публикаций Scopus или WoS. Наличие объектов интеллектуальной собственности: не требуется. Индекс Хирша: не менее 5. Дополнительные квалификационные требования: не требуется. Наличие допусков, сертификатов, и т.п.: не требуется. Условия работы Полная занятость на территории работодателя Перечень трудовых функций: Планировать и выполнять научные эксперименты, проводить и выполнять научные эксперименты, производить обработку результатов. Составлять отчеты (разделы отчетов) по теме или ее разделу. Участвовать во внедрении результатов исследований и разработок. Писать статьи по результатам работы в топовых журналах, таких как: «Оptimizaton methods and software», «Оptimizaton letters» и других (Q1 и/или Q2). Участвовать в конференциях Scopus А*, таких как: NeurlPS, AISTATS, ICLR, ICML. Ожидаемые результаты Успешное завершение НИР. Размер заработной платы : 56 000 руб Контакты для ответа на вопросы претендентов по существу работы Младший научный сотрудник Матюхин В.В. : vladmatyukh@gmail.com .